논문 제목 : A bio-inspired multiple autonomous underwater vehicle encirclement tracking method Adaptive recurrent neuron and bio-inspired experience replay mechanism
SNN을 이용한 강화학습 모델을 통하여 수중 드론으로 특정 타겟을를 포위하는 것을 목표로 한다.
이를 위하여 BETM(Bio-inspired Encirclement Tracking Method)라는 강화학습 알고리즘을 구상하고 다른 방식의 강화학습 알고리즘과 성능을 비교하고
BETM를 구성하는 요소들이 해당 지표에 어느정도 기여하는지를 부분적으로 실험한다.