[Paper Review] LLM 탐지 기술 개요와 주요 접근법

작성자: C5193104 작성일: 2026-03-13 06:44 조회: 10

1. 논문 제목
Spotting LLMs With Binoculars: Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text

2. Overview
1. 논문 제목

-GLTR: Statistical Detection and Visualization of Generated Text

링크 : https://arxiv.org/abs/1906.04043

-A Watermark for Large Language Models

링크 : https://arxiv.org/abs/2301.10226

-DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature

링크 : https://arxiv.org/abs/2301.11305

-Fast-DetectGPT: Efficient Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text via Conditional Probability Curvature

링크 : https://arxiv.org/abs/2310.05130

-A Survey on LLM-Generated Text Detection: Necessity, Methods, and Future Directions

링크 : https://arxiv.org/abs/2310.14724

-A Survey on Detection of LLMs-Generated Content

링크 : https://arxiv.org/abs/2310.15654

-Spotting LLMs With Binoculars: Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text

링크 : https://arxiv.org/abs/2401.12070



2. 목차

- 연구배경 및 문제 정의

- 탐지기술 분류

- 통계적/언어모델기반탐지

- 지도학습분류기기반탐지

- 재작성·변형기반zero-shot탐지

- 워터마킹/출처증명기반탐지

- 실전한계

- 결론

- 참고문헌



3. 발표자료: 하단 첨부

3. 발표자 · 첨부파일
발표자: 류동훈
발표형식: 세미나
발표일자: 2026-03-13
LLM 탐지 기술 개요와 주요 접근법.pdf

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