[Paper Review] LLM 탐지 기술 개요와 주요 접근법

작성자: C5193104 작성일: 2026-03-13 06:44 조회: 77

1. 논문 제목
Spotting LLMs With Binoculars: Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text

2. Overview
1. 논문 제목 -GLTR: Statistical Detection and Visualization of Generated Text 링크 : https://arxiv.org/abs/1906.04043 -A Watermark for Large Language Models 링크 : https://arxiv.org/abs/2301.10226 -DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature 링크 : https://arxiv.org/abs/2301.11305 -Fast-DetectGPT: Efficient Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text via Conditional Probability Curvature 링크 : https://arxiv.org/abs/2310.05130 -A Survey on LLM-Generated Text Detection: Necessity, Methods, and Future Directions 링크 : https://arxiv.org/abs/2310.14724 -A Survey on Detection of LLMs-Generated Content 링크 : https://arxiv.org/abs/2310.15654 -Spotting LLMs With Binoculars: Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text 링크 : https://arxiv.org/abs/2401.12070 2. 목차 - 연구배경 및 문제 정의 - 탐지기술 분류 - 통계적/언어모델기반탐지 - 지도학습분류기기반탐지 - 재작성·변형기반zero-shot탐지 - 워터마킹/출처증명기반탐지 - 실전한계 - 결론 - 참고문헌 3. 발표자료: 하단 첨부

3. 발표자 · 첨부파일
발표자: 류동훈
발표형식: 세미나
발표일자: 2026-03-13
LLM 탐지 기술 개요와 주요 접근법.pdf

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